Imčių metodai

Studijų dalyko aprašas

Modulis skirtas įsisavinti pagrindinius imčių iš baigtinės populiacijos išrinkimo planus, parametrų ir jų įvertinių tikslumo rodiklių vertinimo būdus, susipažinti su metodais, kuriais atsižvelgiama į neatsakymus apklausose bei šiems darbams skirta kompiuterių programine įranga. Teoriniai rezultatai iliustruojami praktinių tyrimų, atliekamų visuomenės nuomonės, rinkos tyrimų kompanijose bei oficialiojoje statistikoje pavyzdžiais. Studentai numatytu tvarkaraštyje metu privalo dalyvauti ne mažiau kaip 80 % pratybų.

Tikslas suteikti imčių teorijos pagrindinių žinių ir sudaryti galimybę pritaikyti tas žinias praktinių tyrimų duomenims. Iš išmokyti planuoti imčių tyrimą, atsižvelgiant į realias sąlygas, esant sudėtingam imties planui vertinti baigtinės populiacijos parametrus bei gaunamų įverčių paklaidas.

Numatomi studijų rezultatai: žinos tikimybinių imčių pranašumus, lyginant su netikimybinėmis imtimis; žinos, kaip atlikti imties tyrimą, apskaičiuoti tokio tyrimo rezultatus ir įvertinti galimų paklaidų šaltinių įtaką statistinių  rezultatų tikslumui. Turės žinių apie pagrindinius imčių planus ir baigtinės populiacijos parametrų vertinimo metodus. Gebės įvertinti populiacijos parametrus remiantis tikimybinės imties duomenimis ir tų įverčių paklaidas taikant atitinkamos paskirties programinę įrangą. Gebės tinkamai parinkti imties planą statistiniam tyrimui atsižvelgiant į konkrečią situaciją bei išnaudoti visas turimų duomenų galimybes pagerinant įverčių tikslumą. Gebės pasirinkti specialias programines priemones imčiai išrinkti, parametrams iš imties duomenų įvertinti ir įverčių tikslumo matams apskaičiuoti.

Dalyko apimtis - bakalauro 6 kreditų studijų dalykas.

Dalyko turinys

Paskaitų temos:

Tikimybių teorijos elementų kartojimas

Imčių teorijos ryšys su kitomis statistikos sritimis ir taikymo sritys

Pagrindinės imčių teorijos  sąvokos,  apibrėžimai,   vertinami parametrai ir paklaidų rūšys

Paprastoji atsitiktinė imtis, jos išrinkimas. Sumos ir vidurkio vertinimas paprastosios atsitiktinės imties atveju

Grąžintinė paprastoji atsitiktinė imtis. Įvertinio skirstinio normalioji aproksimacija

Nagrinėjamų įvertinių pasikliautinieji intervalai.  Imties dydžio nustatymas

Populiacijos dalių vertinimas. Parametrų vertinimas populiacijos srityse

Santykio vertinimas paprastosios atsitiktinės imties atveju. Santykinis sumos ir vidurkio įvertinys

Sluoksninis ėmimas. Sumos vertinimas sluoksninės imties atveju

Optimalusis imties paskirstymas į sluoksnius

Imties  rinkimas  su nelygiomis tikimybėmis. Grąžintinis ėmimas. Hanseno ir Hurvico sumos įvertinys

Lizdinis ėmimas. Sumos vertinimas lizdinės imties atveju

Dviejų pakopų lizdinis ėmimas. Įvertinio dispersija dviejų pakopų imties atveju. Sumos vertinimo būdai dviejų pakopų lizdinės imties atveju

Sisteminis ėmimas

Duomenų kokybė. Ne atsakymai į apklausas. Kompiuterių programos imčių tyrimams

Kurso apibendrinimas ir išvados

Pratybų temos:

Pažintis su imties išrinkimui ir parametrų vertinimui skirtais R programos paketais sampling ir survey; funkcija sample

Paprastoji atsitiktinė imtis, jos išrinkimas. Sumos ir vidurkio vertinimas paprastosios atsitiktinės imties atveju

Santykio vertinimas paprastosios atsitiktinės imties atveju. Santykinis sumos ir vidurkio įvertinys

Sluoksninis ėmimas ir parametrų vertinimas

Parametrų vertinimas bet kokio imties plano atveju 

Lizdinės imties rinkimas ir parametrų vertinimas lizdinės imties atveju 

Ne atsakymai į apklausas. Trūkstamų duomenų kompensavimo metodai 

Sėkmingai baigus studijų dalyką bus išduota Studijų pažyma, įskaitoma bet kurioje aukštojoje mokykloje..