- Nauja

Pradžia - rugsėjo mėn.
Mokymosi būdas: hibridinis, su grupe.
Vieta: Plytinės g. 25, Vilnius
Studijų dalyko aprašas
Realiojo laiko sistemų dalyke įgyjamos žinios apie realiajame laike veikiančius adaptyviuosius skaitmeninius filtrus. Supažindinama su tokių filtrų struktūra ir algoritmais bei Wiener filtrų ypatumais. Detaliau nagrinėjamos populiariausios adaptyviojo mažiausiųjų kvadratų algoritmo modifikacijos. Aptariami realiajame laike veikiančių adaptyviųjų skaitmeninių filtrų projektavimo klausimai. Apžvelgiami įvairūs adaptyviųjų filtrų taikymai medicinoje, kalbos signalų apdorojime ir telefonijoje. Teorinės žinios įtvirtinamos adaptyviojo filtravimo algoritmų realizavimu bendrosios paskirties skaitmeninių signalų procesoriumi. Studentai privalo atlikti visus numatytus laboratorinius darbus. Studentai numatytu tvarkaraštyje metu privalo dalyvauti ne mažiau kaip 80 proc. laboratorinių darbų ir ne mažiau kaip pusėje teorinių paskaitų.
Tikslas susipažinti su realiojo laiko sistemų teorija ir jų kūrimo proceso technologijomis, įgyti praktinės komandinio darbo patirties, analizuojant, projektuojant, programuojant ir testuojant nesudėtingas realiojo laiko sistemas.
Numatomi studijų rezultatai: žinos ir kritiškai vertins naujausius elektronikos inžinerijos studijų krypties pasiekimus sietinus su realiojo laiko sistemomis. Gebės planuoti ir atlikti realiojo laiko sistemų analitinius, modeliavimo ir eksperimentinius tyrimus taikant naujus problemų sprendimo metodus ir kritiškai įvertinti gautus duomenis. Gebės pritaikyti realiojo laiko sistemų žinias spręsdamas standartines ir nestandartines kompiuterizuotų elektroninių sistemų inžinerines problemas, pritaikydamas teorinius modelius bei novatoriškus tyrimo metodus, skaičiuojamąjį modeliavimą ir eksperimentinius tyrimus.
Dalyko apimtis - magistrantūros 9 kreditų studijų dalykas.
Dalyko turinys
Paskaitų temos:
Įvadas. ASK, SAK įterptinėje sistemoje
Analizė dažnių ašyje
FIR filtrų kūrimas ir įgyvendinimas
IIR filtrų kūrimas ir įgyvendinimas
Wiener filtrai
FFT ir taikymas
Wiener filtrai
Adaptyvūs filtrai
DSP taikymas komunikacijose
Laboratorinių darbų sąrašas:
Įvadas. ASK, SAK įterptinėje sistemoje
LMS metodo įgyvendinimas
Adaptyvus triukšmo filtravimas
Aido pašalinimas signale
Kalbos signalų analizė ir filtravimas
Vaizdo signalų analizė ir apdorojimas
FFT ir FIR filtras įterptinėje sistemoje
Sėkmingai baigus studijų dalyką bus išduota Studijų pažyma, įskaitoma bet kurioje aukštojoje mokykloje.
Pradžia - rugsėjo mėn. Mokymosi būdas: kontaktinis, su grupe. Vieta: Plytinės g. 25, Vilnius
Pradžia - rugsėjo mėn. Mokymosi būdas: hibridinis, su grupe. Vieta: Plytinės g. 25, Vilnius
Pradžia - rugsėjo mėn. Mokymosi būdas: kontaktinis, su grupe. Vieta: Plytinės g. 25, Vilnius
Pradžia - rugsėjo mėn. Mokymosi būdas: hibridinis, su grupe. Vieta: Plytinės g. 25, Vilnius
Pradžia - vasario mėn. Mokymosi būdas: hibridinis, su grupe. Vieta: Plytinės g. 25, Vilnius
Pradžia - rugsėjo mėn. Mokymosi būdas: hibridinis, su grupe. Vieta: Plytinės g. 25, Vilnius
Pradžia - vasario mėn. Mokymosi būdas: kontaktinis, su grupe. Vieta: Plytinės g. 25, Vilnius
Pradžia - rugsėjo mėn.
Mokymosi būdas: hibridinis, su grupe.
Vieta: Plytinės g. 25, Vilnius