- Nauja

Pradžia - rugsėjo mėn.
Mokymosi būdas: kontaktinis, su grupe.
Vieta: Plytinės g. 25, Vilnius
Studijų dalyko aprašas
Šis kursas nagrinėja teksto ir natūralios kalbos apdorojimo metodus, kuriais remiantis kuriama kompiuterinė programinė įranga, gebanti suprasti ir generuoti žmogaus kalbą bei tekstą. Kurse akcentuojami šiuolaikiniai duomenimis pagrįsti metodai, daugiausia dėmesio skiriant prižiūrimam ir neprižiūrimam mašininiam mokymuisi. Kurse pirmiausia pateikiami mašininio mokymosi pagrindai ir priemonės tekstams analizuoti. Tada aptariamas struktūrizuotas kalbos modeliavimas, naudojant sekas, medžius ir grafus. Toliau nagrinėjami įvairūs metodai lingvistinės prasmės modeliavimui ir analizei. Galiausiai apžvelgiami trys natūralios kalbos apdorojimo taikymai: informacijos išgavimas, mašininis vertimas ir teksto generavimas. Studentai numatytu tvarkaraštyje metu privalo atlikti ne mažiau kaip 80 proc. laboratorinių darbų ir ne mažiau kaip pusėje teorinių paskaitų.
Tikslas išsamiai supažindinti su skaičiavimo metodais žmogaus kalbai ir tekstui suvokti bei generuoti, klasikinius algoritmus apjungiant su šiuolaikiniu mašininiu mokymusi.
Numatomi studijų rezultatai: gebės nuosekliai paaiškinti dirbtinio intelekto metodų taikymo detales ir specifiką konkrečių uždavinių sprendimui. Parinkti dirbtinio intelekto metodus įgyvendinančias funkcijas, specializuotas konkrečiai intelektinei kompiuterines sistemai ir kurti šiomis funkcijomis grįstus sprendimus. Tinkamai įgyvendinti požymių signaluose išskyrimo ir intelektualiuosius signalų apdorojimo metodus elektroninėse sistemose, taikant aktualius standartus, tipinius gyvavimo ciklo etapus ir projektų valdymo metodus.
Dalyko apimtis - bakalauro 3 kreditų studijų dalykas.
Dalyko turinys
Paskaitų temos:
Mašininio mokymosi ir gilaus mokymosi metodų apžvalga
Teksto išgavimas, išankstinis apdorojimas ir savybių inžinerija
Teksto modeliavimas
Teksto klasifikavimas
Informacijos išgavimas
Informacijos paieška ir temų modeliavimas
Teksto santraukos generavimas, mašininis vertimas, atsakymų į klausimus sistemos
Natūralios kalbos apdorojimo programinės įrangos diegimas
Laboratorinių darbų sąrašas:
Temų modelio apmokymas
Knygų rekomendavimo sistemos sukūrimas
Teksto santraukos generatoriaus sukūrimas
Atsakymų į klausimus sistemos sukūrimas
Sėkmingai baigus studijų dalyką bus išduota Studijų pažyma, įskaitoma bet kurioje aukštojoje mokykloje.
Pradžia - rugsėjo mėn. Mokymosi būdas: hibridinis, su grupe. Vieta: Plytinės g. 25, Vilnius
Pradžia - rugsėjo mėn. Mokymosi būdas: hibridinis, su grupe. Vieta: Plytinės g. 25, Vilnius
Pradžia - vasario mėn. Mokymosi būdas: hibridinis, su grupe. Vieta: Plytinės g. 25, Vilnius
Pradžia - rugsėjo mėn. Mokymosi būdas: hibridinis, su grupe. Vieta: Plytinės g. 25, Vilnius
Pradžia - rugsėjo mėn. Mokymosi būdas: hibridinis, su grupe. Vieta: Plytinės g. 25, Vilnius
Pradžia - vasario mėn. Mokymosi būdas: kontaktinis, su grupe. Vieta: Plytinės g. 25, Vilnius
Pradžia - rugsėjo mėn. Mokymosi būdas: kontaktinis, su grupe. Vieta: Plytinės g. 25, Vilnius
Pradžia - rugsėjo mėn.
Mokymosi būdas: kontaktinis, su grupe.
Vieta: Plytinės g. 25, Vilnius