Simpleksinės paieškos statistinė teorija

Knygoje nagrinėjami simpleksinės paieškos metodai ir procesai. Ištirti sudėtingi turintys gilią priešistorę paieškos procesai, sukurta simpleksinės paieškos statistinė teorija. Šios teorijos analizės metodai, taikant daugiaryšes Markovo grandines, suteikė galimybę aprašyti simpleksinės paieškos procesus trukdžių aplinkoje, esant tikslo dreifui, rasti lokalines ir integralines statistines charakteristikas, ištirti stacionarių ir nestacionarių objektų optimizavimo procesus. Remiantis sukurtais simpleksinės paieškos sintezės metodais sudaryti optimalūs, invariantiniai, adaptyvūs, kombinuotieji, atpažįstantys būsenas ir kintamos strategijos paieškos algoritmai. Pasiūlyti nauji paieškos algoritmų konstravimo principai ir jais remiantis sukurti ypač efektyvūs simpleksinės būsenas atpažįstančios paieškos adaptyvūs algoritmai. Knygoje daug dėmesio skiriama simpleksinės paieškos, esant neapibrėžtoms sąlygoms, procesų analizei ir efektyvių paieškos algoritmų sintezei. Knyga skirta mokslo ir projektavimo įstaigų darbuotojams, užsiimantiems technologinių procesų, sistemų, konstrukcijų, projektų optimizavimu. Ji gali būti naudinga aukštųjų mokyklų studentams ir doktorantams.

Leidinio elektroninis variantas: 

DOI: https://doi.org/10.3846/1343-M