Finansinių duomenų analitika

Rekomenduojama prieš pirkimą pasiteirauti dėl numatyto semestro studijų tvarkaraščio ir įsitikinti, kad jis jam tinkamas. Tel.: (0 5) 274 4888.

Studijų dalyko Finansinių duomenų analitika (VVFRM24304) aprašas

Nagrinėjama žinių, inovacijų ir technologijų sąveikos integracija pasitelkiant duomenų analizės metodus. Nagrinėjami statistiniai, mašininio mokymosi, prognozavimo ir sprendimų priėmimo metodai, kurie padeda specialistams efektyviai naudoti duomenų analizės įrankius pinigų plovimo atpažinimui ir prevencijai. Studentai praktiškai supažindinami su duomenų bazėmis, duomenų saugojimo įrankiais, programavimo kalbos taikymu, didžiųjų duomenų analitikos platformomis ir įrankiais. Studentai supažindinami su rizikos valdymu, duomenų apsauga ir inovacijomis pinigų plovimo prevencijoje.

Tikslas suteikti studentams reikiamus įgūdžius ir žinias, kaip naudoti duomenų analitiką kovojant su šiuolaikinėmis pinigų plovimo schemomis.

Numatomi studijų rezultatai: žinos finansų teorijoje ir praktikoje atskleistus fundamentaliųjų ir taikomųjų mokslinių tyrimų rezultatais grindžiamus finansų technologijų kūrimo, panaudojimo ir reguliavimo principus ir gebės taikyti įgytas žinias praktinėms finansų verslo ir mokslo problemoms spręsti.

Bazinės žinios ir gebėjimai norintiems studijuoti studijų dalyką „Finansinių duomenų analitika “: Ekonomika, Finansai.

Dalyko apimtis - Verslo vadybos fakulteto magistrantūros 6 kreditų studijų dalykas.

Dalyko turinys

Paskaitų temos:

Finansinių duomenų analitikos įvadas

Duomenų rinkimas, saugojimas ir valdymas

Statistiniai metodai pinigų plovimo atpažinimui

Mašininio mokymosi taikymas pinigų plovimo prevencijoje

Duomenų analizės įrankiai ir technologijos

Rizikos valdymas ir duomenų apsauga

Prognozavimo modelių kūrimas ir taikymas

Sprendimų paramos modeliai ir jų taikymas

Inovacijos pinigų plovimo prevencijoje: iššūkiai ir tendencijos

Pratybų temos:

Įžvalgūs finansiniai sprendimai

Duomenų tipai, rinkimas ir saugojimas

Statistinių metodų taikymas pinigų plovimo atpažinimui

Mašininio mokymosi metodų taikymas pinigų plovimo prevencijai

Atvejo analizė didžiųjų duomenų platformoje

Prognozavimas ir sprendimų priėmimas

Tekstinės ir internetinės analizės taikymas

Sprendimų paramos sistemų kūrimas

Baigus studijų dalyką teigiamu įvertinimu bus išduota Studijų pažyma, įskaitoma bet kurioje aukštojoje mokykloje. Baigus studijų modulį be galutinio įvertinimo, išduodamas pažymėjimas apie išklausytą studijų dalyko kursą.

Studijų dalyko kaina 469,00 Eur.