Šiuolaikinės ekonomikos
Pradžia - balandžio mėn. Mokymosi būdas: hibridinis, su grupe. Vieta: Saulėtekio al. 11, Vilnius
Pradžia - spalio mėn.
Mokymosi būdas: hibridinis, su grupe.
Vieta: Saulėtekio al. 11, Vilnius
Rekomenduojama prieš pirkimą pasiteirauti dėl numatyto semestro studijų tvarkaraščio ir įsitikinti, kad jis jam tinkamas. Tel.: (0 5) 274 4888.
Studijų dalyko Finansinių didžiųjų duomenų analitika (VVFRM24302) aprašas
Nagrinėjama žinių, inovacijų ir technologijų sąveikos integracija pasitelkiant didžiuosius duomenis. Nagrinėjami didžiųjų finansinių duomenų gavybos, saugojimo, vizualizavimo ir analizavimo procesai. Studentai praktiškai susipažįstami su didžiųjų duomenų analizės metodais, priemonėmis ir programine įranga. Studentai supažindinami su didžiųjų duomenų taikymu finansų valdymui, investicinių sprendimų priėmimui.
Tikslas supažindinti studentus su didžiųjų duomenų taikymu finansų valdymui, investicinių sprendimų priėmimui.
Numatomi studijų rezultatai: žinos finansų teorijoje ir praktikoje atskleistus fundamentaliųjų ir taikomųjų mokslinių tyrimų rezultatais grindžiamus finansų technologijų kūrimo, panaudojimo ir reguliavimo principus ir gebės taikyti įgytas žinias praktinėms finansų verslo ir mokslo problemoms spręsti.
Bazinės žinios ir gebėjimai norintiems studijuoti studijų dalyką „Finansinių didžiųjų duomenų analitika“: Ekonomika, Finansai.
Dalyko apimtis - Verslo vadybos fakulteto magistrantūros 6 kreditų studijų dalykas.
Dalyko turinys
Paskaitų temos:
Verslo intelekto, didžiųjų duomenų ir finansinių sprendimų paramos apžvalga
Intelekto kūrimas, naudojimas ir verslo intelekto valdymas
Duomenų saugojimas
Vizualinė analizė
Finansų valdymas naudojant aukštąsias technologijas
Duomenų gavyba
Tekstinė ir internetinė analizė
Didžiųjų duomenų analizės metodai ir technologijos
Įžvalgus investavimas: tendencijos ir ateities įtaka
Pratybų temos:
Įžvalgūs finansiniai sprendimai
Duomenų gavyba ir paruošimas darbui
Finansinių procesų valdymas naudojant aukštąsias technologijas
Duomenų vizualizavimas
Duomenų segmentavimas ir klasifikavimas
Tekstinės ir internetinės analizės taikymas
Didelių duomenų kiekių analizė ir finansinių procesų prognozavimas
Baigus studijų dalyką teigiamu įvertinimu bus išduota Studijų pažyma, įskaitoma bet kurioje aukštojoje mokykloje. Baigus studijų modulį be galutinio įvertinimo, išduodamas pažymėjimas apie išklausytą studijų dalyko kursą.
Studijų dalyko kaina 469,00 Eur.
Charakteristikos
Pradžia - balandžio mėn. Mokymosi būdas: hibridinis, su grupe. Vieta: Saulėtekio al. 11, Vilnius
Course start - December Mode of study: hybrid Location of classes : Saulėtekio al. 11, Vilnius
Pradžia - pavasario mėn. Mokymosi būdas: hibridinis su grupe. Vieta: Saulėtekio al., 11, Vilnius
Pradžia - rugsėjo mėn. Mokymosi būdas: kontaktinis su grupe. Vieta: Saulėtekio al., 11, Vilnius
Pradžia - rugsėjo mėn. Mokymosi būdas: kontaktinis, su grupe. Vieta: Saulėtekio al. 11, Vilnius
Pradžia - rugsėjo mėn. Mokymosi būdas: hibridinis, su grupe. Vieta: Plytinės g. 25, Vilnius
Pradžia - vasario mėn. Mokymosi būdas: kontaktinis su grupe. Vieta: Trakų g. 1, Vilnius
Course start - December Mode of study: hybrid Location of classes : Saulėtekio al. 11, Vilnius
Pradžia - vasario mėn. Mokymosi būdas: kontaktinis, su grupe. Vieta: Saulėtekio al. 11, Vilnius
Pradžia - rugsėjo mėn. Mokymosi būdas: kontaktinis su grupe Vieta: Plytinės g. 25, Vilnius
Pradžia - rugsėjo mėn. Mokymosi būdas: hibridinis, su grupe Vieta: Plytinės g. 25, Vilnius
Pradžia - rugsėjo mėn. Mokymosi būdas: hibridinis, su grupe.. Vieta: Saulėtekio al. 11, Vilnius
Pradžia - gruodžio mėn. Mokymosi būdas: hibridinis su grupe. Vieta: Saulėtekio al. 11, Vilnius
Course start - April Mode of study: hybrid Location of classes : Saulėtekio al. 11, Vilnius
Pradžia - gegužės mėn. Mokymosi būdas: kontaktinis su grupe. Vieta: Saulėtekio al., 11, Vilnius
Pradžia - spalio mėn.
Mokymosi būdas: hibridinis, su grupe.
Vieta: Saulėtekio al. 11, Vilnius